Testiranje fotonskih integriranih krugova uz pomoć umjetne inteligencije: Brže, efikasnije, bez nezgoda

U razvoju i masovnoj proizvodnji fotonskih integriranih krugova (PIC-ova),brzina, prinos i nula incidenata na proizvodnoj linijisu kritični za misiju. Testiranje je, bez sumnje, najpraktičnija i najisplativija poluga za postizanje ovih ciljeva - ova činjenica se ne može dovoljno naglasiti. Međutim, pravi izazov leži u tome kakougraditi umjetnu inteligenciju (AI) u okruženja za testiranje u stvarnom vremenuna način koji skraćuje cikluse testiranja, optimizuje korištenje alata i omogućava širu akciju zasnovanu na uvidu - bez žrtvovanja kontrole, strogosti ili sljedivosti.

Ovaj članak se fokusira naTri domene u kojima umjetna inteligencija pruža mjerljivu vrijednost:

1. Optimizacija postojećih tokova testiranja kako bi se omogućile brže i pouzdanije odluke o prolazu/padu

2. Ubrzavanje vizuelnog prepoznavanja na nivou pločice i čipa radi otključavanja automatske optičke inspekcije (AOI)

3. Djelujući kao siguran interfejs za podatke između čovjeka i stroja koji proširuje pristup, a istovremeno čuva determinizam i vidljivost u kritičnim odlukama.

Također ću skiciratiplan faznog uvođenja, dizajniran oko suvereniteta podataka, postepenog prilagođavanja i sigurnosti i robusnosti potrebne u proizvodnim operacijama - od prikupljanja i pripreme podataka, preko kvalifikacije do masovne proizvodnje.

Vještačka inteligencija u optimizaciji toka testiranja

Budimo iskreni: sveobuhvatno fotonsko testiranje često se oslanja nadugačke sekvence mjerenja, specijalizirane testne platforme i intervencija stručnjakaOvi faktori produžavaju vrijeme potrebno za izlazak na tržište i povećavaju kapitalne izdatke. Međutim, uvođenjemUvođenje nadziranog učenja u ustaljene tokove rada – obučeno na podacima o punoj serijskoj proizvodnji – omogućava nam optimizaciju testnih sekvenci uz zadržavanje vlasništva, transparentnosti i odgovornosti..

U određenim slučajevima, vještačka inteligencija može čak izamijeniti namjenski hardver, prebacujući određene funkcije u softver bez ugrožavanja preciznosti mjerenja ili ponovljivosti.

Isplata?
Manje koraka za donošenje sigurnih odluka o prolazu/padu – i lakši put do lansiranja novih varijanti proizvoda.

Šta se mijenja za vas:

• Kraći ciklusi kvalifikacije bez ugrožavanja standarda kvalitete

• Smanjena redundantnost opreme zahvaljujući mogućnostima zasnovanim na softveru

• Brže prilagođavanje kada se proizvodi, parametri ili dizajni razvijaju

Vizualno prepoznavanje omogućeno umjetnom inteligencijom

U industrijskim okruženjima - kao što su poravnavanje pločica ili testiranje čipova velikog obima - tradicionalni sistemi vida često...spor, krhak i nefleksibilanNaš pristup ide fundamentalno drugačijim putem: pružanje rješenja koje jebrz, precizan i prilagodljiv, postižući do100× ubrzanje u vremenu ciklusauz održavanje - ili čak poboljšanje - tačnosti detekcije i stope lažno pozitivnih rezultata.

Ljudska intervencija je smanjena zared veličine, a ukupni otisak podataka se smanjuje zatri reda veličine.

Ovo nisu teorijski dobici. Oni omogućavaju da vizuelna inspekcija funkcioniše.u skladu s postojećim vremenima testiranja, stvarajući prostor za buduće širenje uautomatizovana optička inspekcija (AOI).

Šta ćete vidjeti:

• Poravnanje i inspekcija prestaju biti uska grla

• Pojednostavljeno rukovanje podacima i drastično smanjena ručna intervencija

• Praktična ulazna rampa od osnovnog preuzimanja i postavljanja do potpune automatizacije AOI-a

VI kao interfejs za prenos podataka između čovjeka i mašine

Prečesto su vrijedni podaci testiranja dostupni samo nekolicini stručnjaka, što stvara uska grla i neprozirnost u donošenju odluka. To ne bi trebao biti slučaj. Integracijom modela u vaše postojeće okruženje podataka,Širi skup zainteresovanih strana može istraživati, učiti i djelovati - uz očuvanje determinizma i mogućnosti posmatranja, gdje rezultati moraju biti podložni reviziji i provjeri..

Šta se mijenja:

• Širi, samostalni pristup uvidima – bez haosa

• Brža analiza uzroka i optimizacija procesa

• Održavana usklađenost, sljedivost i kontrolni mehanizmi kvalitete

Utemeljen u stvarnosti, stvoren za kontrolu

Pravi uspjeh implementacije dolazi od poštovanja realnosti fabričkih operacija i poslovnih ograničenja.Suverenitet podataka, kontinuirano prilagođavanje, sigurnost i robusnost su zahtjevi prvog reda, a ne naknadne misli..

Naš praktični set alata uključuje slikovne uređaje, označivače, sintetizatore, simulatore i aplikaciju EXFO Pilot – omogućavajući potpuno praćenje podataka, anotaciju, proširenje i validaciju.U svakoj fazi imate potpunu kontrolu.

Postepeni put od istraživanja do proizvodnje

Usvajanje vještačke inteligencije je evolucijski proces, a ne trenutni. Za većinu organizacija, ovo označava rano poglavlje u dužoj transformaciji. Vertikalno integrirani put implementacije osigurava usklađenost s kontrolom promjena i mogućnošću revizije:

• Sakupi:EXFO Pilot snima cijeli prostor (npr. cijele pločice) tokom standardnih testnih pokretanja.

• Pripremite:Postojeći podaci su optimizirani i prošireni korištenjem renderiranja zasnovanog na fizici kako bi se proširila pokrivenost.

• Kvalificirajte se:Modeli su obučeni i testirani na stres u odnosu na kriterije prihvatljivosti i načine kvara.

• Proizvod:Postepeni prelazak s punom vidljivošću i mogućnošću vraćanja u prethodno stanje

Izbjegavanje zamke inovatora

Čak i kada kompanije slušaju kupce i ulažu u nove tehnologije, rješenja mogu propasti ako ignorišutempo promjena u okolišu i realnost fabričkog radaVidio sam ovo iz prve ruke. Protivotrov je jasan:zajednički dizajn s kupcima, postavite ograničenja proizvodnje u središte i izgradite brzinu, fleksibilnost i pokrivenost od prvog dana - tako da inovacija postane trajna prednost, a ne zaobilazni put.

Kako EXFO pomaže

Uvođenje vještačke inteligencije u testiranje fotonike u stvarnom vremenu ne bi trebalo biti olako - to bi trebao biti vođeni napredak. Od prve pločice do konačnog modula, naša rješenja su usklađena s onim što proizvodne linije zaista zahtijevaju:beskompromisna brzina, provjereni kvalitet i pouzdane odluke.

Fokusiramo se na ono što donosi stvarni učinak: automatizirane radne procese sondiranja, preciznu optičku karakterizaciju i uvedenu umjetnu inteligenciju.samo tamo gdje stvara mjerljive dobitkeOvo omogućava vašim timovima da se fokusiraju na izgradnju pouzdanih proizvoda, umjesto na upravljanje proceduralnim troškovima.

Promjena se događa u fazama, uz zaštitne mjere koje su na snazi ​​kako bi se očuvao determinizam, vidljivost i suverenitet podataka.

Ishod?
Kraći ciklusi. Veći protok. I lakši put od koncepta do rezultata. To je cilj - i čvrsto vjerujem da ga možemo postići zajedno.